AOI histogramı istatistiksel algoritması

AOI histogram istatistiksel algoritması

Histogram istatistiksel algoritması, test noktasının ROI alanı içindeki parlaklık dağılımını veya parlaklık değişimini istatistiksel olarak analiz ederek, test noktasının standart aralık içinde olup olmadığını belirleyen ve tespit eden bir gri tonlamalı işleme ve analiz algoritmasını ifade eder. Bu algoritma, maksimum değer (Max) algoritması, minimum değer (Min) algoritması, parlaklık Aralığı (Range) algoritması ve ortalama değer algoritmasını içerir. Algılama algoritmasındaki algoritma bayrağı "Histogram"dır.
Maksimum değer algoritması, ROI bölgesi içindeki maksimum parlaklığa sahip N% parlaklık noktasının ortalama parlaklığını elde eden bir gri tonlamalı istatistiksel algoritmayı ifade eder. Hedef alan 1000 parlaklık noktasına sahipse, maksimum %5'lik parlaklık noktası, yani 50 parlaklık noktası ve bu 50 noktanın ortalama parlaklığı 200 ise, maksimum değer algoritmasının dönüş değeri 200 olur ve görüntünün maksimum değeri 200 olur. Bu algoritma, yabancı cisimler gibi kusurların tespiti için kullanılır.
Minimum değer algoritması, ROI bölgesi içindeki en düşük parlaklığa sahip N% parlaklık noktasının ortalama parlaklığını elde eden bir gri tonlamalı istatistiksel algoritmayı ifade eder. Hedef alan 1000 parlaklık noktasına sahipse, minimum %5'lik parlaklık noktası, yani 50 parlaklık noktası ve bu 50 noktanın ortalama parlaklığı 20 ise, maksimum değer algoritmasının dönüş değeri 20 olur ve görüntünün maksimum değeri 20 olur. Bu algoritma, yabancı cisimler gibi kusurların tespiti için uygulanır.
Parlaklık aralığı algoritması, ROI bölgesi içindeki maksimum ve minimum değerler arasındaki parlaklık farkını hesaplayan bir gri tonlamalı istatistiksel algoritmayı ifade eder. Örneğin, hedef alanın maksimum değeri 200 ve minimum değeri 20 ise, parlaklık aralığı 180'dir. Bu algoritma, eksik parçalar gibi kusurların tespiti için uygulanır.
Ortalama değer algoritması, ROI alanı içindeki tüm parlaklık noktalarının ortalama parlaklığını hesaplamak için kullanılan bir gri tonlamalı istatistiksel algoritmayı ifade eder. Bu algoritma, eksik parçalar gibi kusurların tespiti için uygulanır.