Geleneksel algoritmalardan derin öğrenmeye kadar, akıllı AOI görme denetimi nasıl uygulanır?

Son yıllarda yapay zekânın gelişimi hızla ilerledi ve teknolojinin sürekli ilerlemesi ve uygulama senaryolarının sürekli genişlemesiyle,endüstriyel görsel denetim alanına yavaş yavaş girdiDaha yüksek hesaplama verimliliği ve daha yüksek algılama oranına sahip derin öğrenme yapay zekâ algoritması ortaya çıktı.Karmaşık özellikleri tespit edemeyen geleneksel algoritmaların eksikliklerini telafi eden, ve daha fazla ölçüde kurumsal üretim kalitesi ve zekası fark eder.

AI Derin Öğrenme Algoritması nedir?

Derin Öğrenme, makine öğrenmesinin önemli bir dalıdır.Bu örnekler arasında ortak kalıpları çıkarmak için tren makineleri, verilerdeki özellikleri ve ifadeleri içeren derin öğrenme modeli çiziyor ve otomatik olarak verilerden girişten çıkışa haritalama ilişkisini öğrenir.Gelecekte elde edilen bilgileri hızlı bir şekilde sınıflandırmaya yardımcı olur.

Akıllı yükseltme

AI teknolojisi AOI görsel denetimini sağlar

Derin öğrenme algoritmasına dayanarak, şirket bağımsız olarak yeni bir görsel AOI algılama ekipmanı geliştirdi.AI derin öğrenme algoritması AOI'nin yardımcı programlamasını gerçekleştirdi., programlama sürecini büyük ölçüde basitleştiren geleneksel manuel çerçeve hata ayıklama adımlarını atlar; Aynı zamanda daha akıllı algılama yeteneğine sahiptir,Çeşitli formdaki lehimli eklemleri ve çeşitli kaynak sorunlarını doğru bir şekilde belirleyebilen ve sınıflandırabilen, ve ayrıca bileşenlerdeki karakterleri tespit edebilir, bulanıklık veya ışıktan kaynaklanan müdahaleyi ortadan kaldırabilir ve karakterleri doğru bir şekilde tanımlayabilir.

Jingtuo AOI görsel denetim ekipmanı şeması

Şimdi SMT, THT ve diğer süreç üretim hatlarında yaygın olarak kullanılmaktadır.

SMT üretim hattı

THT üretim hattı

Yardımcı programlama

Derin öğrenme algoritmasının yardımı ile, yapay zeka modeli eğitim için farklı şekillerde resim verileri ithal ederek oluşturulur.ve ölçülen nesnenin konumu her tespitte doğru bir şekilde bulunur., ve ölçülen nesne otomatik olarak eğitim verilerine göre sınıflandırılabilir.

Otomatik kaynak eklem tanımlaması

Akıllı algılama

AI derin öğrenme algoritması aracılığıyla, kusurun karakteristik bilgileri tanımlanır ve tespit edilen nesnenin sorun türü doğru bir şekilde değerlendirilir.

Saldırma sorunlarının akıllı tespiti

OCR ((Optik Karakter Tanıma) Karakter algılama derin öğrenmeyi kullanan bir algılama biçimidir ve sanayi dünyasında,Karakter tanıma, resimlerden metin çıkarmayı içeren bir makine görme görevidir.. Jintuo AOI önceden eğitim font kütüphanesi ile görsel denetim ekipmanları, hızlı bir şekilde resim bilgileri tanımlamak.

OCR karakter tanıma

İnceleme sürecinde derin öğrenme sistemi, AOI test sonuçlarının ikinci bir incelemesini gerçekleştirebilir, manuel incelemede hataları etkili bir şekilde önleyebilir ve kalite istikrarsızlığına yol açabilir.El inceleme iş yükünü azaltmak, ve üretim hattının doğrudan geçiş oranını % 5-10 oranında arttırır.

Akıllı inceleme diyagramı

AOI görsel denetim ekipmanlarına derin öğrenme algoritmasının getirildiğinden bu yana, üretim verimliliği ve denetim esnekliği etkili bir şekilde iyileştirildi.Görsel incelemenin yenilikçi gelişimi lityum pillerin geliştirilmesini teşvik etti, tüketici elektroniği, otomobiller, havacılık ve diğer alanlar için akıllı üretim.piyasa eğilimlerine ve ihtiyaçlarına cevap veren ürünler başlatmak, ve imalat endüstrisinin otomasyonuna ve akıllı yükseltmesine yardımcı olur.

İlgili tavsiye