SMT'de AOI teknolojisinin uygulanması ve geliştirilmesi: Elektronik Üretimin Kalitesini Artırmanın Temel Motoru

SMT'de AOI teknolojisinin uygulanması ve geliştirilmesi: Elektronik Üretimin Kalitesini Artırmanın Temel Motoru

Tanıtım
Elektronik ürünlerin minyatürleşme ve yüksek yoğunluğa doğru gelişmesiyle,Geleneksel manuel görsel denetim ve elektrikli ölçüm yöntemleri, SMT (Surface Mount Technology) üretiminin yüksek hassasiyet gereksinimlerini karşılamakta zorlandı.AOI (Automatic Optical Inspection) teknolojisi, optik görüntüleme ve akıllı algoritmalar yoluyla kaynak kalitesini sağlamak ve üretim verimliliğini artırmak için temel bir araç haline geldi.Bu makalede, AOI'nin SMT'deki kilit rolü, teknik ilkeler gibi yönlerden sistematik olarak analiz edilecek., uygulama senaryoları, endüstri zorlukları ve gelecekteki eğilimler.

I. AOI teknolojisinin ilkeleri ve temel bileşenleri
AOI, optik görüntüleme ve bilgisayar analizi tabanlı yıkıcı olmayan bir test teknolojisidir.

Optik sistem: PCB (basılı devre kartı) görüntülerini elde etmek için yüksek çözünürlüklü CCD kameraları veya tarayıcıları kullanılır.Parallax etkileri %18 görüntü açıklığı sağlamak için ortadan kaldırılır..

Analiz algoritması: Tasarım Kuralı Doğrulama (DRC) ve grafik tanıma yöntemine ayrılır.Grafik tanıma yöntemi, standart görüntüleri gerçek görüntülerle karşılaştırarak yüksek hassasiyetle eşleşme elde ederken 68.

Akıllı yazılım: Modern AOI, bileşen renk ve şekil değişikliklerine uyumluluk geliştirmek için istatistiksel modelleme (SAM teknolojisi gibi) ve AI derin öğrenimi içerir.Geleneksel yöntemlere kıyasla yanlış değerlendirme oranını 10 ila 20 kat azaltmak.

II. SMT Üretiminde AOI'nin Ana Uygulama Bağlantıları
Lehimli pasta baskı denetimi
Önem: kaynak kusurlarının %60-70%'i baskı aşamasından kaynaklanır (makara eksikliği, ofset, köprü gibi). 37.

Teknik çözüm: 2 boyutlu veya 3 boyutlu bir algılama sistemi benimsenir.Yüksekliği ve şekli de anomaliyi hızla tespit etmek için hesaplanmıştır..

2Bileşenin montajından sonra denetim
Bulma hedefleri: yanlış yapıştırma, yanlış kutupluk, kaydırma vb. Bu aşamada kusurlar tespit edilmezse, tekrar akış lehimlendirilmesinden sonra tamir edilemezler 34.

Teknik avantajlar: PCB, yüzey montajından sonra yüksek sıcaklıkta deformasyon geçirmedi, görüntü işleme koşulları optimaldir ve yanlış yargılama oranı düşüktür.

3. Geri akış lehimlendirilmesinden sonra son inceleme
Temel fonksiyon: Genel süreç kalitesini yansıtan, lehimlendikten sonra köprüleme, yanlış lehimleme ve lehimleme topları gibi kusurları tespit etmek. 38.

Zorluk: Lehimlenme ekleminin üç boyutlu şeklinin karmaşıklığını ele almak gerekir.

Iii. AOI'nin Teknik Avantajları ve Endüstri Değeri
Verimliliğin iyileştirilmesi: Algılama hızı saniyede yüzlerce bileşene ulaşabilir, manuel görsel incelemeyi çok fazla aşar ve yüksek hızlı üretim hatlarının taleplerini karşılar.

Kalite güvencesi: Hata kapsamı oranı% 80'i aşar ve kayıp tespitlerin neden olduğu sonraki yeniden işleme maliyetini% 67 oranında önemli ölçüde azaltır.

Veri odaklı optimizasyon: SPC (İstatistik Süreç Kontrolü) ile birleştirildiğinde, süreç parametreleri hakkında gerçek zamanlı geri bildirim sağlar ve verimi 410 oranında artırmaya yardımcı olur.

Azaltılmış işgücü maliyetleri: Yapay zekâ inceleme sistemleri, Gecreate Dongzhi 25'in "Tianshu AI Sistemi" gibi inceleme işgücünü% 80'den fazla azaltabilir.

IV. AOI teknolojisinin karşılaştığı zorluklar ve yenilik yönleri
Mevcut kısıtlamalar
Yanlış değerlendirme ve yanlış tespit: Toz ve malzeme yansıması gibi faktörlerden kaynaklanan yanlış alarmlar, manuel olarak yeniden inceleme gerektirir. 37

Programlama karmaşıklığı: Geleneksel AOI, çeşitli bileşenler için algoritmaları ayarlamayı gerektirir ve bu birkaç gün sürer. 68

2Teknolojik bir atılım.
Yapay zekâ entegrasyonu: Örneğin, Phantasy'nin "aiDAPTIV+ AOI", AI görüntü öğrenimini kullanarak geçiş oranını %8 ila %10 oranında artırır ve yanlış yargılama oranını% 9 oranında önemli ölçüde azaltır.

Stereo görüş ve 3 boyutlu görüntüleme: SAM teknolojisini çoklu kamera dizileri ile bütünleştirerek, PCBS'nin üç boyutlu yüzey topolojisi analizi elde edilir ve yükseklik ölçüm doğruluğu% 38 artırılır.

Bulut platformu entegrasyonu: Birden fazla üretim hattında merkezi yeniden değerlendirme ve uzaktan bakımı destekler, fiziksel etiketlere olan bağımlılığı %25 azaltır.

V. Gelecekteki Gelişme Eğilimleri
Zeka ve kendi kendine uyum: Yapay zekâ modelleri üretim hattı verilerinden sürekli olarak öğrenir, algılama parametrelerini dinamik olarak optimize eder ve küçük seri, çok çeşitlilikli üretim modlarına uyarlanır. 29

Ekipmanın minyatürleştirilmesi ve maliyet optimizasyonu: AOI'nin yaygınlaştırılmasını teşvik etmek için küçük ve orta ölçekli işletmeler için yüksek maliyet performansı modelleri tanıtmak.

Tam süreç entegrasyonu: Denetimden süreç ayarına kadar kapalı döngü kontrolü elde etmek için MES (Manufacturing Execution System) ile derinlemesine entegre edilmiştir 59.

Sonuçlar
AOI teknolojisi SMT üretiminde vazgeçilmez bir kalite kontrol aracı haline geldi.Yapay zekâ ve 3 boyutlu görüntüleme gibi teknolojilerle entegrasyonu, elektronik imalatı daha yüksek hassasiyete ve daha düşük maliyetlere doğru yönlendiriyorGelecekte, Endüstri'nin derinleşmesiyle 4.0, AOI, akıllı üretim ekosisteminde temel bir düğüm haline gelerek "defekt tespitinden" "işlem önlemine" daha da geçecek.